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在科技领域的激烈竞争中,AMD、Intel和英伟达这三大芯片巨头向来是明争暗斗,尤其是在人工智能和PC市场方面。然而,近日却传出了一条令人意...
2024-12-21 01:00:01
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在科技领域的激烈竞争中,AMD、Intel和英伟达这三大芯片巨头向来是明争暗斗,尤其是在人工智能和PC市场方面。然而,近日却传出了一条令人意外的消息:这三家公司竟然联手投资了一家名为Ayar Labs的光芯片初创公司。
Ayar Labs近日宣布成功获得1.55亿美元的融资,由Advent Global Opportunities和Light Street Capital领投,这笔资金将用于推动其光学I/O技术,旨在打破AI数据移动的瓶颈。此次融资使得Ayar Labs的总融资额达到3.7亿美元,公司估值超过10亿美元。值得注意的是,AMD Ventures、Intel Capital和NVIDIA等芯片巨头也参与了本轮融资,彰显出对Ayar Labs技术的看好。
Ayar Labs成立于2015年,其团队汇聚了来自英特尔、IBM、美光、麻省理工学院等顶尖技术机构的专家。公司定位为光学互连解决方案的领导者,致力于解决AI模型复杂性和规模增长带来的数据传输挑战。他们开发的光学I/O解决方案,旨在提高AI基础设施的计算效率和性能,同时降低成本、延迟和功耗。
Ayar Labs的技术基础可以追溯到2010年的一篇论文,该论文介绍了采用商用电子45nm SOI-CMOS代工工艺制造的光子器件,通过单片集成电子器件和光子器件,实现了高性能的光子电子集成电路平台。这一研究为Ayar Labs的成立和发展奠定了坚实基础。
Ayar Labs的产品主要包括SuperNova光源和TeraPHY光学I/O芯片。SuperNova光源是封装外部的远程光源,提供多达16种波长的光,为多个端口供电。与TeraPHY光学I/O芯片组相结合,可以提供比传统互连更高的带宽、更低的延迟和更高的能效。这一解决方案消除了I/O瓶颈,超越了工艺限制,为下一代AI架构释放了创新潜力。
TeraPHY光学I/O芯片组则是一种体积小、功耗低、吞吐量高的铜背板和可插拔光学通信替代方案。它适用于现有的系统级封装架构,不需要SoC定制。这一产品为AI系统提供了高效的数据传输解决方案。
Ayar Labs的CEO Mark Wade表示,公司的市场策略专注于解决光子学领域的大批量、高质量制造问题。他们与GlobalFoundries、Applied Materials、英特尔和台积电等主要公司建立了战略合作关系,并与所有一线CMOS制造商展开合作。Ayar Labs还与Nvidia等AI系统领域的领导者建立了战略合作伙伴关系,共同推动技术的未来发展。
对于Nvidia、AMD和Intel等芯片巨头的投资,Ayar Labs商业运营副总裁Terry Thorn表示,这些公司正在探索与Ayar Labs合作的各种机会,但目前还不能透露具体细节。然而,可以预见的是,这些投资将有助于推动Ayar Labs技术的进一步发展和商业化应用。
Ayar Labs的技术在AI领域具有广泛的应用前景。随着AI工作负载对带宽需求的不断增加,传统铜线互连已经无法满足数据传输的需求。而Ayar Labs的光学I/O技术则提供了一种高效的解决方案,可以突破数据传输的瓶颈,提高AI系统的性能和能效。
Mark Wade指出,Ayar Labs的技术不仅适用于AI系统,还可以应用于高性能计算等领域。这些领域对数据传输速度和能效的要求同样很高,Ayar Labs的光学I/O技术将有望为这些领域带来革命性的变化。
除了Ayar Labs之外,还有许多其他公司和机构也在努力推动硅光子学技术的发展。Lightmatter、Celestial AI、Eliyan以及国内的曦智等都在这一领域展开了积极探索。这些公司和机构的技术和解决方案各有特色,共同推动了硅光子学技术的不断发展和创新。
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