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中国科学院南海海洋研究所携手中国石油大学（华东），共同推出全球首个聚焦南海区域的海-气双向耦合智能大模型——“飞鱼-1.0”。这一创新成果标志着我国在海洋与大气交叉领域的人工智能应用取得重大突破，为南海环境监测与灾害预警提供了全新技术支撑。

该模型通过深度挖掘海量观测数据，精准捕捉南海海洋与大气环境在时空维度上的动态关联规律。基于机器学习算法，模型能够模拟海洋表面温度、海流运动与大气环流之间的复杂相互作用，实现对台风生成路径、强度变化等极端天气的智能预报。据研发团队介绍，其核心优势在于突破了传统单向预测模式，构建起海-气双向反馈的动态模拟系统。

在应用场景方面，“飞鱼-1.0”展现出多维度价值。除台风预警外，该模型还可为海洋学、气象学研究提供高分辨率模拟工具，支持从短时临近预报到季节性气候预测的多尺度分析。更值得关注的是，其生成的动态海洋知识图谱通过可视化技术，将专业数据转化为公众可理解的科普内容，有效拉近了海洋科学与社会认知的距离。

技术转化层面，该模型已形成完整的智能预报范式。通过整合卫星遥感、浮标观测、船舶走航等多源数据，模型可实时更新南海环境参数，为海洋资源开发、生态保护提供决策依据。特别是在应对气候变化领域，其对海气通量、碳循环过程的模拟能力，将为评估南海碳汇功能提供关键技术手段。

我国气象领域人工智能发展呈现加速态势。去年11月，全球首个气溶胶-气象耦合预报模型投入试运行，显著提升了西北地区沙尘暴预测精度；12月发布的“风源”气象AI模型实现从观测数据到全球天气预报的端到端推理；今年1月，“风源”模型在雄安新区完成升级，可直接解析卫星、雷达、地面站等异构数据。这些进展共同构建起我国气象智能化的技术矩阵。