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英国南极调查局（BAS）近日宣布，其研发的全球首个人工智能冰山追踪系统正式投入使用。该系统通过深度学习技术，能够系统记录冰山从形成到崩解的全过程，为气候变化研究提供关键数据支持。这一突破有望填补全球气候观测领域长期存在的数据空白，帮助科学家更精准地预测环境变化趋势。

自20世纪70年代卫星遥感技术普及以来，科学家虽能观测到冰山崩解现象，却始终无法有效追踪崩解后产生的碎片去向。这些漂浮在海面的冰山碎片在融化过程中会释放大量淡水，对全球洋流循环和气候模式产生深远影响。世界气象组织早已将海冰变化列为关键气候指标，但缺乏长期追踪数据始终是制约相关研究的瓶颈。

新系统通过分析数千张卫星图像，能够识别冰山崩解后产生的"子碎片"，并将其与原始"母冰山"建立关联。这种技术突破使得科学家首次能够构建完整的冰山演化图谱，准确掌握巨型冰山的融化位置和淡水释放量。BAS人工智能专家本·埃文斯博士指出："这套系统让我们获得了此前完全缺失的观测数据，现在可以清晰追踪著名冰山的完整生命周期。"

实际应用中，该系统已展现出重要价值。以世界上最大的冰山A23a为例，这座1986年从南极冰架脱离的巨型冰山，面积已从最初的4170平方公里缩减至目前的506平方公里。经过近40年漂流，A23a目前正在南大西洋进入最终崩解阶段，新系统正持续监测其碎片扩散路径。

除气候研究外，这套人工智能系统还具备重要的航海安全应用价值。在极地海域，密集的冰山碎片对航行构成严重威胁。系统通过实时更新冰山碎片分布图，可为航行船只提供关键导航信息，有效降低碰撞风险。这项技术突破标志着人类在应对气候变化挑战方面迈出了重要一步。