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在今日的北京，一场聚焦于大模型技术与应用创新的论坛圆满落幕。此次论坛不仅吸引了中关村科金等科技巨头的参与，还汇聚了国内外顶尖的AI科学家和行业专家，共同探讨大模型时代的发展路径。

中关村科金总裁喻友平在会上发表了重要演讲，并正式推出了得助大模型平台2.0。该平台作为中关村科金大模型时代的“三级引擎战略”核心，旨在为企业提供从算力调度到应用落地的全方位支持。喻友平透露，基于得助大模型平台2.0，中关村科金已与多个行业伙伴携手，共同构建了超过200个应用场景，覆盖了智能营销、智能客服、智能运营和知识管理等多个关键领域。

得助大模型平台2.0的核心功能包括算力统一调度、一站式模型训推服务、快速应用构建以及高效的RAG技术。通过这些功能，平台能够显著提升资源利用率、部署效率和应用构建速度，同时确保识别准确率高达98%以上。喻友平还分享了得助大模型平台2.0在实际应用中的成功案例，如某家装平台利用大模型外呼技术实现营销转化率的大幅提升，以及联合多地公安机关推出的大模型接警助手，显著缩短了反诈接警的周期。

在论坛的另一环节，清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民分享了关于国产计算系统发展的见解。他指出，当前国产计算系统面临两大技术瓶颈：一是构建国产万卡系统的重大挑战，二是异构卡和异地卡联合训练效果不佳。郑纬民强调，优秀的系统软件对于充分发挥底层硬件的算力潜力至关重要，中国必须着力打造核心软件来突破这些瓶颈。

ChatGPT核心研发科学家、前OpenAI研究员肯尼斯·斯坦利也出席了论坛，并发表了对未来AI发展的看法。斯坦利认为，随着Scaling Law效应的减弱，简单的扩展策略将不再奏效，AI的发展需要新的架构和理念来突破现有局限。他特别指出，当前AI表现出的“幻觉”并不等同于创造力，而是需要解决的技术问题。斯坦利还分享了OpenAI和中关村科金在减少大模型幻觉问题方面的实践经验。

中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰在论坛上探讨了AI Agent技术的应用。他强调，优化Agent的工作流是提升大模型应用性能的重要途径。曹峰通过实例说明了合理设计工作流能够在模型能力达到上限时，进一步提升任务的准确性和输出质量。他还提出了大模型与小模型结合应用的前景，以及Agent泛化性和鲁棒性等技术瓶颈的解决方案。

论坛期间，与会者还就AI技术的未来发展趋势进行了深入讨论。大家一致认为，虽然当前AI技术已经取得了显著进展，但仍面临着诸多挑战和瓶颈。未来，只有不断创新和优化架构，才能推动AI技术实现更大的突破和发展。