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特斯拉中国区副总裁陶琳近日透露，为深度适配国内辅助驾驶及人工智能应用场景，特斯拉已完成本土化AI训练基础设施的布局。该训练中心由特斯拉自主投资建设，专注于强化其自动驾驶系统在中国市场的本地化训练能力。

据陶琳介绍，这座位于中国的AI训练中心已投入实际运营，其核心功能是通过海量本土数据训练自动驾驶算法，使车辆更精准识别国内复杂路况、交通标识及驾驶习惯。她特别强调，训练中心采用特斯拉全球统一的技术架构，但所有数据处理均在中国境内完成，符合数据安全合规要求。

针对外界关注的算力规模问题，陶琳未公布具体参数，仅表示当前硬件配置已能充分支撑现有业务需求。她解释称，特斯拉采用动态资源分配机制，可根据训练任务实时调整算力分配，这种弹性架构既能保证效率，也为未来业务扩展预留了空间。

业内人士分析，特斯拉此举标志着其自动驾驶战略从技术导入转向深度本地化。通过建立专属训练中心，特斯拉不仅能缩短算法迭代周期，还能避免因数据跨境传输带来的合规风险。随着中国智能汽车市场渗透率持续提升，本土化AI训练能力将成为外资车企竞争的关键筹码。