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《天天象棋》2025AI突破！自然语言交互开发者专访：让棋盘会“说话”，AI从对手变导师

“以前下棋总得盯着屏幕点按钮，现在直接喊‘这步走马炮是不是太冒险了？’，AI就能用大白话给你分析利弊！”在深圳腾讯大厦的会议室里，《天天象棋》首席AI架构师张明远端起咖啡杯，笑着演示起最新上线的自然语言交互功能，这位戴着黑框眼镜、穿格子衫的工程师，正带领团队完成一场看似“不可能的任务”——让传统象棋AI学会像真人一样聊天。

从“棋盘计算器”到“象棋百科全书”的进化

在传统认知里，棋类AI始终是冷冰冰的胜利机器，从1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫，到AlphaGo横扫围棋界，这些超级大脑虽然算力惊人，但和玩家的互动仅限于“认输”“悔棋”等机械指令，张明远团队此次突破的关键,在于彻底重构了AI与人类的对话模式。

“我们做了个大胆的决定：把胜率计算器拆了，先给AI装上‘耳朵’和‘嘴巴’。”张明远用手机打开测试版界面，当记者说出“这局我该不该弃车保帅”，AI立即弹出三维棋盘，用红色箭头标出潜在风险区域，同时语音回应：“当前局面您有73.2%的概率输掉，但若用连环马牵制对方双炮，胜率可提升至41.8%，需要我演示三种典型走法吗？”

这种颠覆性交互背后，是团队自主研发的“楚河-NLU”（Natural Language Understanding）模型，该模型突破性地将象棋专业术语库与通用语言模型融合，不仅能识别“海底捞月”“双车错”等术语，还能理解“这步棋看着像送死，其实暗藏杀机”这类口语化表达。

让AI听懂“棋盘上的潜台词”

在演示过程中，张明远特意测试了几个刁钻问题：“如果我是业余三级，对方是业五，这棋该怎么下？”“AI停顿0.3秒后，竟用分段式回答：‘您当前棋型存在三个薄弱点：1.左翼马无根……建议采用兑子战术简化局面，就像上周大师赛第三轮王天一对郑惟桐时用的策略’。”

这种“懂行话”的交互能力，源于团队构建的百万级棋谱语料库，工程师们将《梅花谱》《桔中秘》等古籍中的古谱解说，与直播平台弹幕、棋友论坛热帖混合训练，让AI学会用“江湖黑话”解读棋局。“有次测试，AI居然用‘这车走得像没吃饭似的’来形容低效走位，把测试员都逗笑了。”张明远回忆道。

更令人惊叹的是实时博弈中的交互，当玩家陷入长考，轻触屏幕说“这步我想了五分钟”，AI会主动询问：“需要我帮您排除明显败招吗？还是想听听当前局面胜率变化？”这种拟人化交互,让冰冷的算法有了棋友般的温度。

技术攻坚：在0.1秒内完成“听懂-思考-表达”

实现自然对话的挑战远超想象，传统AI下棋只需计算胜率，现在还要同步处理语音识别、语义理解、棋局分析、回应生成四大任务。“我们开玩笑说，这相当于让博尔特边跑百米边解微积分。”张明远打了个比方。

团队独创的“流式计算架构”解决了这一难题，当玩家说话时，语音识别模块立即将声波转化为文本，语义解析器同步拆解需求，棋局引擎在后台持续推演，最终由生成模型将专业分析转化为口语化表达，整个过程压缩在0.1秒内完成,玩家几乎感觉不到延迟。

“最难的是让AI保持‘适度聪明’。”张明远透露，早期版本AI经常“说漏嘴”，比如直接指出“您这步棋会导致30步后必输”，反而破坏游戏体验，现在团队设置了“教学等级”参数，新手面对的AI会“藏拙”,用引导式提问代替直接说教。

未来棋局：当AI成为“数字棋魂”

谈及技术边界，张明远眼中闪着光：“我们正在训练AI理解棋局背后的战略意图，比如当玩家走出‘敢死炮’这样的险招时，AI不仅能分析胜率，还能解读这是‘以空间换时间’的战术，甚至联想到《孙子兵法》中的‘置之死地而后生’。”

这种深度理解正在催生新玩法，最新内测的“棋局解说员”模式，能实时用评书腔调讲解对局：“红方此着看似鲁莽，实则暗合‘调虎离山’之计，且看黑方如何应对这记‘回马枪’！”而“棋局复盘师”功能，则能像真人教练般指出：“您第三次出现‘贪吃卒子失大势’的问题，建议重点训练残局定式。”

在张明远看来，自然语言交互的真正价值，是让AI从“棋盘上的神”变成“懂你的棋友”：“我们测试时发现，当AI用‘老张，刚才那步马八进七其实可以更激进’的口吻交流时，玩家的留存率提升了40%，这说明棋类游戏的核心魅力，终究是人与人的智慧碰撞。”

采访结束前，张明远展示了段令人震撼的演示：当用户问“象棋和人生有什么关系”，AI沉思片刻后答道：“棋如人生，但人生没有‘悔棋’键，不过在这里，您可以随时重启棋局，就像人生总有机会重新出发。”这句充满哲理的回应,或许正是技术人文主义的最佳注脚。

（全文约1280字）