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Cerebras Systems 近日宣布将在北美和欧洲新建六座数据中心，以提升其人工智能（AI）推理能力。这一举措将大大增强公司的算力，支持各类 AI 应用的发展。

根据计划，85% 的计算能力将集中在美国，其中已有三座设施在加州的圣克拉拉、斯托克顿和德克萨斯州的达拉斯投入运营。接下来，新中心将分别在明尼阿波利斯(预计2025年第二季度)、俄克拉荷马城和蒙特利尔(预计2025年第三季度)，以及亚特兰大和法国(预计2025年第四季度)开张。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

新数据中心的核心将是 Cerebras 公司研发的 “晶圆规模引擎”（Wafer Scale Engine），这是一种专为 AI 应用优化的特殊芯片架构。公司表示，其 CS-3系统能够每秒处理4000万条 Llama-70B 模型的令牌数据，极大提升了推理任务的处理速度。在俄克拉荷马城的设施中，预计将配置超过300台 CS-3系统。该中心按照三级加三标准建设，具备抗龙卷风和地震的能力，并且配备了三重冗余电源，预计于2025年6月开始运营。

目前，已有多家知名 AI 公司与 Cerebras 签署了合作协议，包括法国初创公司 Mistral 及其 Le Chat 助手，还有 AI 问答引擎 Perplexity。HuggingFace 和 AlphaSense 也加入了使用 Cerebras 平台的行列。这项技术特别适合需要长时间计算和生成大量令牌的推理模型，如 Deepseek-R1和 OpenAI o3。

此次扩展是 Cerebras2025年整体扩张战略的一部分，一些设施将与阿联酋公司 G42合作运营。在蒙特利尔，由比特数字子公司 Enovum 管理的新中心预计将于2025年7月上线，其推理速度将比当前的 GPU 快十倍。

Cerebras Systems 是一家美国公司，专注于开发 AI 芯片，其独特的设计理念是将整个晶圆作为单个芯片来使用，目前已推出第三代晶圆规模引擎 WSE-3。该系统已在阿贡国家实验室、匹兹堡超级计算中心和葛兰素史克等机构中使用。尽管其技术具有优势，但也存在一定局限性，比如不支持原生 CUDA（Nvidia 的标准），以及在服务器兼容性方面不如 Nvidia 解决方案。

划重点:

🌍 Cerebras 计划在北美和欧洲新建六座数据中心，重点集中在美国，预计于2025年全面运营。  

⚡ 数据中心将采用独特的晶圆规模芯片，具备每秒处理4000万条令牌的能力。  

🤝 多家知名 AI 公司已与 Cerebras 达成合作，共同利用其高速推理能力。