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社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力，预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元，整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单，这家科技巨头终于坐不住了，毅然走上了自研AI芯片的道路，并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示，Meta即将启动小规模的自研芯片部署，这一举动预示着，Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。

Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定，实际上，他们曾一度搁置了这个项目，个中缘由或许与研发过程中的重重挑战有关。但如今，Meta 的高管们似乎已经克服了这些障碍，并对自研芯片寄予厚望，他们期望这款芯片能在2026年开始投入使用，首先用于AI模型的训练，随后更将拓展应用至生成式AI产品，例如AI聊天机器人等。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

据路透社援引匿名消息人士的说法，Meta 这款自研AI芯片是一款专用的加速器，这意味着它的唯一使命就是高效处理与人工智能相关的各种繁重任务。 除了直接“硬刚”英伟达动辄“天价”的GPU采购成本，自研芯片还能显著降低基础设施的能耗。由于是为特定AI任务量身打造，这款芯片在能效比上将远超通用GPU，无疑将为Meta节省一大笔电费开支。

据悉，台积电将负责这款定制芯片的生产制造，但具体将采用哪种制程工艺，报告中并未明确提及。不过，有细节透露，Meta已经成功完成了这款AI芯片的首次流片（tape-out），这通常是一个耗资数百万美元，且需要长达六个月才能完成的复杂过程。 即便如此，流片成功也并不意味着万事大吉，芯片能否完全符合Meta的性能要求，仍然存在不确定性。一旦芯片未能达到预期，Meta就不得不投入更多时间和精力来排查问题、诊断故障，并可能需要再次进行流片，无疑将进一步增加研发成本。

此前，由于研发困难等原因，Meta 曾一度暂停自研AI芯片的计划，但如今看来，他们已经成功跨越了这些障碍。Meta 高层期望自研芯片能在2026年开始发挥作用，其首要目标是用于训练Meta自身的AI系统，之后再逐步应用于生成式AI产品，例如备受瞩目的AI聊天机器人。 而英伟达，则依旧在享受着GPU销量暴增带来的红利，Meta 仍然是其最赚钱的客户之一，但随着Meta自研芯片的推进，这种局面或许将在不久的将来迎来改变。